Описательные статистики - Мои статьи - Каталог статей

Описательные статистики

Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях различных направлений. Эти статистики дают нам простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются различные методы, они классифицируются:

1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории.
3) Краткий, в нем суммарные данные представлены кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без подразделения на категории.

В целом, статистические данные, можно кратко описать как набор категорий и их подразделение для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные типы данных (количественные, качественные) и данная статья должна считаться как введение, в самом начале изучения статистики.

На практике обычно перед аспирантом стоит некоторые задачи, когда они используют краткие описательные статистики:

1) Чтобы представить насколько данные поступившие от двух различных групп являются схожими. В статистических книгах этот пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое характеризует насколько имеющиеся данные двух групп различимы. Такая величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто применяется критерий Хи-квадрат. Для количественных данных обычно применяется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для краткого описания количественных величин, такие как возраст, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Часто для описания данных используются квартили.

Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.

При графическом представлении аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней можно отразить центральную тенденцию и отклонения.